在泰国进行IVD产品临床试验数据的统计分析时，常用的方法包括但不限于以下几种：
描述性统计分析：描述性统计分析用于对试验数据的基本特征进行描述，包括均值、中位数、标准差、百分位数、频数分布等，以便对数据的分布和变异性进行了解。
推断性统计分析：推断性统计分析用于对试验结果进行推断性的统计推断，常见的方法包括：
假设检验：用于判断两组数据之间是否存在显著差异，例如t检验、方差分析等。
置信区间估计：用于估计参数的置信区间，以评估参数估计的准确性和稳定性。
相关分析：用于评估两个变量之间的相关性，例如Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等。
生存分析：生存分析用于评估事件发生时间的分布和影响因素，常见的方法包括Kaplan-Meier曲线、Cox比例风险模型等。
重复测量分析：用于分析重复测量数据的变化趋势和影响因素，例如重复测量方差分析、线性混合模型等。
非参数统计分析：用于对无法满足正态分布假设的数据进行分析，例如Wilcoxon秩和检验、Mann-WhitneyU检验等。
多变量分析：用于评估多个变量之间的关系和影响因素，例如多元线性回归分析、Logistic回归分析等。
以上列举的方法是常用的统计分析方法，具体的分析方法应根据试验设计、数据类型、研究目的和假设等因素进行选择。在进行统计分析时，需要注意选择合适的方法，遵循统计学原则，分析结果的准确性和可信度。
