临床试验统计分析是医疗器械（包括眼科医疗器械）安全性和有效性的重要步骤。在进行临床试验统计分析时，需要注意以下几个关键问题：
一、明确分析目的和假设
在开始统计分析之前，必须明确分析的主要目的和假设，分析的方向与试验设计和科学问题一致。
二、合理选择统计分析方法
根据临床试验的设计和特点，选择合适的统计分析方法。例如，对于比较两种医疗器械疗效的试验，可以选择t检验或秩和检验等方法；对于评估事件发生时间的试验，可以选择生存分析方法。
统计方法的选择应反映当前对分析指标及试验统计设计的认识现状，并充分说明模型中纳入或排除的所有效应。
三、数据质量和准确性
收集到的数据是准确、完整和可靠的。
对数据进行清洗和预处理，处理缺失值、异常值和其他不规范的数据。例如，对缺失值的处理应预先在研究方案中规定，如果没有预先规定，则应在获得收集数据之后，探讨排除或减少缺失值对分析结果的影响。
定期进行数据质量检查和验证，以数据的准确性和一致性。
四、控制偏倚和随机误差
偏倚是指在临床试验的设计、实施和分析评价中由于某些非试验因素影响所致的系统误差。偏倚会干扰试验得出结论的正确性，须加以控制。
采用随机化和盲法等措施来控制偏倚。
在统计分析过程中，注意识别并控制可能的偏倚来源，如招募偏倚、控制组和干预组的不平衡等。
五、注意假设检验的准确性
在进行假设检验时，要关注检验的准确性，避免出现假阳性或假阴性结果。
提供适当的置信区间，而不仅仅是点估计值，以更全面地反映试验结果的不确定性。
六、考虑中心效应和亚组分析
在多中心临床试验中，要考虑中心效应的影响，采用相应的统计分析方法进行调整。
如果计划进行亚组分析，这些分析在试验开始前是预先规定的，并进行适当的多重比较校正。
七、结果的解释和报告
对统计分析结果进行合理解释，避免过分依赖统计学指标，忽视临床意义。
在报告中提供足够的信息，包括统计分析方法、结果和结论，以便其他研究者能够复现分析结果。
遵守试验注册和结果报告的准则，及时、准确地向注册数据库和学术期刊报告试验结果。
八、支持和审查
寻求统计支持，分析计划和方法的科学性和可行性。
遇到复杂的统计问题时，进行独立的审查和验证，以分析的可信性。
临床试验统计分析需要注意多个关键问题，包括明确分析目的和假设、合理选择统计分析方法、数据质量和准确性、控制偏倚和随机误差、注意假设检验的准确性、考虑中心效应和亚组分析、结果的解释和报告以及支持和审查。这些问题都是临床试验统计分析质量和可靠性的重要因素。
