在澳大利亚，盆腔治疗仪等医疗器械的临床试验统计分析要求遵循国际公认的标准和实践，以数据的准确性、可靠性和有效性。我无法提供较新的法规细节，因为这些可能会随着时间而变化，但以下是一些基本的统计分析要求，这些通常适用于大多数临床试验：
预先规定的统计分析计划：
在临床试验开始之前，必须制定一份详细的统计分析计划，并在临床试验登记时提交给相关的伦理委员会和/或监管。
适当的样本量计算：
样本量必须根据研究的主要终点（primaryendpoint）进行预先计算，以有足够的统计能力检测出临床上有意义的效果差异。
意图治疗分析（ITT）：
主要分析通常应该基于意向治疗原则，即所有随机分配的患者都应纳入分析，无论他们是否完成了整个研究或是否违反了协议。
适当的统计方法：
必须使用适当的统计方法来分析数据，包括但不限于t检验、χ²检验、ANOVA、回归分析等，这取决于数据的类型和分布。
多变量分析的考虑：
如果研究设计包括多个自变量（covariates），可能需要进行多变量分析，如协变量分析（ANCOVA）或多元回归分析。
数据的可视化和图形表示：
数据应该通过图表和图形进行可视化，如箱线图、直方图、散点图等，以帮助解释数据模式和关系。
缺失数据的处理：
必须有明确的策略来处理缺失数据，包括数据的排除、插值或使用复杂的模型来模拟缺失数据。
亚组分析：
如果适用，可以进行亚组分析，但这些分析应该被视为探索性的，并且结果应该谨慎解读。
敏感性分析：
应该进行敏感性分析，以评估不同的数据处理方法对研究结论的影响。
结果的解释：
统计分析的结果应该以易于理解的方式进行解释，避免过度依赖p值，而是结合效应大小、置信区间和临床意义进行综合判断。
统计软件和版本：
在提交给监管的分析报告中，应该清楚地说明所使用的统计软件及其版本。
统计分析的复现性：
数据集和分析代码应该以一种可以被其他研究者复制的格式保存，以分析的可重复性。
统计支持：
在进行复杂的统计分析时，通常需要有的统计学家参与，他们能够理解数据的特点和分析方法的局限性。
请注意，这些只是一些基本的指导原则，实际的统计分析要求可能会根据具体的研究设计、试验终点和监管的指导文件而有所不同。在进行临床试验前，与具有临床试验统计经验的专家合作，以分析的适当性和合规性，是非常重要的。所有的统计分析都应该在研究方案中预先定义，并在研究开始前提交给相关的伦理委员会和/或监管进行审查。
