临床试验中常见的偏差和误差主要包括以下几类：
选择性偏差：这种偏差通常发生在试验对象的筛选过程中。如果研究者不是基于随机原则来选择试验对象，而是基于某些主观或客观的因素进行选择，那么结果可能会因为样本的不代表性而产生偏差。例如，如果研究者倾向于选择病情严重或容易治疗的患者，那么结果可能无法推广到整体患者群体。
测量偏差：这种偏差与数据收集和测量过程有关。如果使用的测量工具或方法不准确，或者操作不规范，那么得到的数据可能会存在偏差。例如，血压计或血糖仪的校准不准确，或者操作人员在测量时没有遵循正确的步骤，都可能导致测量偏差。
信息偏差：这种偏差通常发生在数据记录和分析阶段。如果患者在提供信息时存在记忆误差或故意隐瞒真实情况，那么这些数据就会导致结果出现偏差。此外，如果研究人员在记录或解读数据时存在错误或主观偏见，也可能导致信息偏差。
随机误差：这种误差是由多种不可预测和不可控制的因素引起的，如患者的日常活动、饮食变化、环境变化等。这些因素可能对试验结果产生轻微的影响，但通常难以避免。
系统误差：这种误差是由于实验设备、方法或操作条件的不稳定或不完善导致的。例如，实验设备的精度不足、试剂的纯度不够或实验环境的温度、湿度等条件不符合要求，都可能产生系统误差。
为了减少这些偏差和误差，临床试验需要遵循严格的研究设计、操作规范和数据采集方法。研究者应该尽量确保试验对象的随机性和代表性，使用经过校准的测量工具和方法，并进行严格的数据质量控制和统计分析。此外，加强伦理和合规性的监管也是确保临床试验准确性和可靠性的重要措施。
