在临床试验中，常见的偏差和误差主要包括以下几种：
选择性偏倚：这是由于试验对象的选择不恰当，或观察指标选择有误而导致的偏差。例如，当研究者选择特定类型的病人作为试验对象时，可能排除了其他类型的病人，从而不能全面反映整体情况。
观察性偏倚：这种偏倚主要来源于临床信息收集、整理过程中的误差。可能是由于研究人员的主观判断、测量技术的不同或数据记录的不准确等因素引起的。
混杂偏倚：当研究某一处理因素与疾病的疗效关系时，如果存在另一个非处理因素干扰了处理因素的效果，就产生了混杂偏倚。这种偏倚常常在资料分析阶段出现，由于非处理因素在各对比组中分配不均衡而未采取校正。
实验操作误差：这种误差是由于实验过程中操作不当或技术不熟练导致的。例如，实验人员没有按照标准操作程序进行，或者没有严格控制实验条件等。
仪器误差：由于仪器本身的精度、灵敏度等方面的限制，可能导致实验结果出现偏差。
除此之外，还存在其他一些常见的偏差和误差，例如剔除偏倚、现患-新病例偏倚、医院选择偏倚等。这些偏倚和误差都可能影响临床试验的准确性和可靠性，因此在设计和实施临床试验时，需要采取相应的措施来减少或消除这些偏差和误差。
为了确保临床试验的准确性和可靠性，研究者需要严格遵循科学的研究设计、操作规范和数据采集方法，同时加强数据验证和统计分析，确保结果的可靠性和有效性。此外，还需要加强伦理和合规性的监管，确保受试者的权益和安全得到保障。
