一般而言,临床试验的数据管理流程包括以下关键步骤:
1. 数据收集:在试验中,研究人员会收集参与者的各种数据,这可能包括生理参数、实验室结果、医学图像等。这些数据通过各种手段记录,例如电子数据捕获(EDC)系统或纸质记录表格。
2. 数据录入: 收集到的数据被录入到数据库中。在电子数据捕获系统中,研究人员可能直接在系统中输入数据,数据的及时性和准确性。
3. 数据验证和清理:数据管理团队会对录入的数据进行验证和清理,以数据的完整性和一致性。这可能涉及到检查异常值、逻辑检查和数据的一致性检查。
4. 数据分析: 一旦数据被验证和清理,统计分析师可以对数据进行分析,评估研究的主要终点和次要终点,并生成相应的统计结果。
5. 报告生成:研究团队会生成临床试验的报告,其中包括研究设计、参与者特征、主要研究结果等。这些报告通常需要提交给监管和期刊,以进行审查和发布。
在新加坡,进行临床试验的必须遵守当地和国际的伦理和法规要求。新加坡卫生科技局(Health SciencesAuthority,HSA)是负责监管和审批新加坡境内临床试验的主要之一。