骨科机器人产品在新加坡进行临床试验时，需要遵循一系列设计原则，以确保试验的科学性、伦理性、合规性和可靠性。以下是一些通用的临床试验设计原则：
1. 科学性和伦理性：明确试验目标： 确保明确定义试验的科学目标，包括安全性、有效性、性能等方面的评估。
伦理审查： 提前提交试验计划给伦理审查委员会，确保试验设计符合伦理要求和患者权益。
2. 试验设计类型：选择适当的试验设计： 根据试验目标选择合适的试验设计，如随机对照试验、单盲或双盲试验等。
合理的对照组选择： 如果适用，选择适当的对照组，以进行比较和评估产品效果。
3. 受试者选择和入选标准：清晰的受试者入选标准： 确定清晰的受试者入选标准，确保受试者符合试验的目标群体。
代表性样本： 尽可能选择代表性的受试者群体，以提高试验结果的外部有效性。
4. 随机化和分组：随机分组： 如适用，在试验设计中采用随机分组，以减少偏倚。
有效的分组： 确保分组是均衡和可比较的，以得出可靠的结论。
5. 样本大小计算：合理的样本大小： 进行样本大小计算，确保样本量足够大，以检测到真实效应并得出统计学上的显著性。
合理的统计学假设： 选择合适的统计学显著性水平和效应大小。
6. 试验期限和随访计划：合理的试验期限： 设计合理的试验期限，确保有足够的时间观察主要终点和次要终点。
完整的随访计划： 设计详细的随访计划，以确保患者在试验期间得到适当的监测和治疗。
7. 终点指标和次要终点指标：明确的终点指标： 定义清晰的主要终点指标，用于评估试验的主要效果。
次要终点指标的合理选择： 选择合适的次要终点指标，用于支持主要终点的分析。
8. 数据收集和监测计划：有效的数据收集： 设计有效的数据收集方法，确保试验数据的准确性和完整性。
有效的监测计划： 规划有效的监测计划，以确保试验的合规性和数据的可靠性。
9. 安全性监测：安全性监测计划： 设计安全性监测计划，以及时发现和报告任何不良事件。
10. 数据分析计划：统计分析计划： 制定清晰的统计分析计划，包括使用的统计方法、数据调整和解释。
