常见的安全风险评估方法或工具多种多样，以下是一些主要的方法与工具：
安全风险评估方法
工作危害分析法（JHA）：
是一种定性的风险分析辨识方法，基于作业活动进行风险辨识，用于识别人的不安全行为、物的不安全状态、环境的不安全因素以及管理缺陷等。
安全检查表分析法（SCL）：
同样是一种定性的风险分析辨识方法，通过列出检查表对一系列项目进行分析，以确定系统、场所的状态是否符合安全要求，发现系统中存在的风险，并提出改进措施。
风险矩阵分析法（LS）：
是一种半定量的风险评价方法，将风险事件的后果严重程度和发生可能性分别定性分为若干级，制成表格，在行列的交点上给出定性的加权指数。
作业条件危险性分析法（LEC）：
也是一种半定量的风险评价方法，用与系统风险有关的三种因素指标值的乘积来评价操作人员伤亡风险大小，这三种因素分别是事故发生的可能性（L）、人员暴露于危险环境中的频繁程度（E）和一旦发生事故可能造成的后果（C）。
风险程度分析法（MES）：
是对作业条件危险性分析法（LEC）的改进，同样是一种半定量的风险评价方法。
事件树法：
是一种系统分析方法，以某一特定事件为起点，列举所有可能的后继事件，计算其概率、频度和危害程度，分析出每个可能后继事件的详细过程和影响因素，终得出该特定事件的风险。
故障模式与影响分析法（FMEA）：
用于识别、分析和评估系统或设备中的故障模式和故障的后果，根据故障发生的可能性和故障后果的程度，计算系统总体风险。
层级分析法：
是一种模糊综合评价方法，主要用于分析复杂系统中各个要素之间的相互作用关系，便于进行风险评估。
贝叶斯网络法：
是一种构建概率关系模型的方法，基于概率学与图论相结合的综合分析方法，非常适合处理具有多个因素和变量的问题。
定性风险评估：
主要依赖于专家意见和经验判断，通过描述性语言来评估风险的可能性和影响。这种方法通常包括风险矩阵、德尔菲法和头脑风暴等技术。
定量风险评估：
侧重于使用数学模型和统计数据来量化风险。常见的定量方法包括概率分析、价值 at风险（VaR）模型、蒙特卡洛模拟等。
综合风险评估：
结合了定性和定量方法的优势，旨在提供一个全面的风险视图。这种方法通常涉及多个评估阶段，从初步的定性识别到详细的定量分析，再到终的风险整合和优先级排序。
情景分析：
预测未来可能发生的事件及其对组织影响的方法。通过构建不同的未来情景，分析者可以评估这些情景下的风险水平和应对策略。
敏感性分析：
旨在识别和评估关键变量对风险结果的影响程度。通过改变模型中的参数，分析者可以观察这些变化如何影响终的风险评估结果。
安全风险评估工具
HAZOP（Hazard and Operability Study）：
专注于识别工艺流程中的潜在危害和可操作性问题，通过系统审查每个节点，分析异常情况可能导致的危害。
SWIFT（Structured What-If Technique）：
是What-If分析的结构化形式，通过小组讨论的方式系统性地识别和评估潜在风险，适用于在较短时间内识别大量风险。
微软基准安全分析器（MBSA）：
由微软开发的免费软件，可对Windows系列操作系统进行基线风险评估。
COBRA风险评估工具软件：
由英国C&A系统安全公司开发的定性风险评估工具，包括风险管理、评估是否符合ISO17799、BS7799标准和是否符合组织自身制定的安全策略等功能。
CRAMM：
一款全面的风险评估工具，包括资产建模、识别和评估威胁、识别需求等功能。
RiskWatch：
风险分析自动化软件系统，进行风险评估和风险管理，可分析信息系统安全风险、物理安全危险等。
安全风险评估方法或工具种类繁多，各有特点，企业可以根据实际需求选择合适的方法或工具进行评估。
