西门子在MindSphere中嵌入SAS数据流分析，利用人工智能(AI)和机器学习满足不断增长的物联网分析需求。全新解决方案为工业物联网创建了全面、开放、灵活的人工智能架构。西门子MindSphere与SAS?数据分析强强联合，帮助企业通过预测性、规范性维护和优化资产绩效管理来提高生产力、降低运营风险。
在MindSphere操作系统中，用户将能够使用全球数据分析领域的SAS分析和预测分析，从而加快在物联网环境中对机器学习和人工智能的部署进程。通过强大的预测性、规范性维护以及优化的资产绩效管理来提高生产力、降低运营风险，这些新的解决方案可以使许多行业的客户受益，包括制造业、医疗卫生、能源与公用事业、智慧城市、交通运输和汽车行业。
以此为起点，西门子和SAS将持续携手为客户的物联网边缘设备，从流数据分析开始，提供近乎实时的嵌入式人工智能。这些解决方案预计将于今年晚些时候完成部署。
“SAS在全球数据分析、机器学习和人工智能领域是公认的。我们很高兴能够在MindSphere中利用他们的先进的数据分析技术。”西门子MindSphere执行副总裁兼总说：“基于西门子的工业领域知识，加上SAS深厚的数据分析专长，将有力推动物联网的发展。”
通过人工智能的便捷应用和大规模实施，这一合作伙伴关系将为客户创建世界的端到端解决方案框架。新用户将获得强大的分析能力，而目前使用SAS和MindSphere软件的公司则可以将先前开发的SAS模型移植到MindSphere中。
“西门子在操作系统、软件和流程方面的创新是无与伦比的。他们致力于助力工业实现数字化转型，为物联网提供了一个通过人工智能挖掘其全部潜力的独特平台。”SAS全球副总裁兼物联网研究院总表示：“我们的合作能够使客户更快地从物联网中获取具有变革意义的价值。”
MindSphere是西门子推出的基于云的开放式物联网操作系统，将真实事物连接到数字化环境，并提供功能强大的工业应用和数字化服务，以帮助推动业务实现成功。MindSphere还建立了丰富的合作伙伴生态系统，能够不断开发并交付工业应用，为打造新的业务模式奠定基础。MindSphere丰富的工业物联网应用程序接口使西门子、合作伙伴以及客户都能够快速、轻松地在该操作系统中开发应用程序。再结合西门子业界的“数字化双胞胎”解决方案，企业可以利用MindSphere通过产品设计、生产和利用，使数字化双胞胎闭环化，将整个价值链中的物联网数据无缝地整合在一起，从而提高运营效率并推动创新。
SAS人工智能和物联网技术支持多种应用环境和规模，能够满足不断变化的业务需求——无论物联网数据位于边缘还是云端，处于运动还是静止状态。借助SAS物联网分析解决方案，业务和技术管理者可以了解机器的操作和运行模式，进行快速准确的预测，并更加自信地制定佳决策，还能降低数据传输和存储成本。
SAS分析算法可捕获和分析来自工业控制系统的大量数据，并通过利用分析得出的可实际执行的见解来推动智能化的运营和业务流程，从而实现信息技术(IT)世界和操作技术(OT)世界的融合。SAS支持物联网分析与开源系统的兼容，基于SAS软件的弹性和全面的可扩展性，数据科学家可以使用他们自己选择的语言进行编码。通过从根本上改变IT和OT各自处理数据和获取见解的方式，SAS将为客户展现他们从未见过的模式和趋势。已嵌入人工智能的SAS物联网分析将帮助客户从数据中获取真正价值，从而在行业竞争中占据优势。
