确定水光针在俄罗斯进行临床试验的样本量和分组通常需要考虑以下几个关键因素：
1. 样本量计算：
样本量计算是试验具有足够统计学力量的关键步骤，通常涉及以下几个方面：
预期效应大小：根据先前的临床数据或类似研究的结果，估计水光针治疗与对照组之间的预期效应大小。这可能包括主要的临床指标（如疾病缓解率、生存率等）或次要的效应（如生活质量改善）。
统计显著性水平（α错误）：通常选择0.05或0.01，表示在试验结果中认为差异是显著的概率。
统计功效（1-β错误）：通常选择0.80或0.90，表示试验有多大的概率能够检测到预期效应，避免假阴性结果。
失访率和数据质量：考虑到可能的失访率和数据质量，需要调整计算的样本量以的统计分析能够有效。
2. 分组设计：
分组设计涉及如何将受试者随机分配到不同的治疗组或对照组，以及如何进行组内和组间的比较。
对照组选择：可以选择安慰剂对照、活性药物对照或未治疗对照，根据试验的科学目标和伦理要求进行选择。
随机化方式：通常采用随机化分配受试者，以减少偏倚并各组之间的比较具有可比性。
分层因素：根据试验设计的需要，可以考虑使用分层随机化，如年龄、性别、疾病严重程度等因素，以各组间基线特征的平衡。
3. 专家建议和模型计算：
通常，进行样本量计算和分组设计时，建议寻求统计学专家或临床研究方法学家的帮助。他们可以根据具体的试验设计要求和目标，使用合适的统计模型进行计算，以试验结果的科学性和可信度。
综合考虑以上因素，可以设计出符合科学标准和伦理要求的水光针俄罗斯临床试验的样本量和分组方案。