2024年中国深度学习芯片组行业发展现状和前景展望报告

2024-11-21 07:00 175.11.141.68 1次
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产品详细介绍

机器学习,尤其是深度学习技术正在推动人工智能 (AI) 的发展。一开始,深度学xizhu要是一种软件游戏。从 2016年开始,学术界和工业界都认识到需要更高效的 AI/ML/DL硬件加速。今年,我们看到越来越多的参与者加入了竞争,包括世界dingji半导体公司以及一些初创公司,甚至包括科技巨头谷歌。


深度学习芯片组行业调研报告重点聚焦全球与中国市场发展趋势展开研究。报告显示,在2023年,全球和中国深度学习芯片组市场容量分别达到521.73亿元(人民币)与x.x亿元,至2029年全球深度学习芯片组市场规模预计将会达到1188.07亿元,CAGR为15.04%。


全球深度学习芯片组行业主要参与者包括Wave Computing, Xilinx, Google, IBM,Graphcore, Qualcomm, Intel, NVIDIA, AMD, BrainChip, ARM,TeraDeep等。报告提供2023年排行前三企业和qianshi企业的市场占有率。

细分市场:从产品类型方面来看,深度学习芯片组市场包括现场可编程门阵列(FPGA), 专用集成电路(ASIC), 其他,图形处理单元(GPU), 中央处理单元(CPU)等类型。从细分应用领域方面来看, 深度学习芯片组主要应用于卫生保健, 其他的,消费类电子产品, 航天与国防, 工业的,汽车等领域。全球深度学习芯片组市场主要分布在北美、欧洲与亚太地区,中国是亚太地区的主要消费市场之一,预计未来几年,也将具有较大发展潜力。


出版商: 湖南摩澜数智信息技术咨询有限公司


全球与中国深度学习芯片组行业调研报告着重分析2024年深度学习芯片组市场现状及未来发展趋势。报告统计了近五年的行业数据变化情况,并展望了2024-2029年全球和中国深度学习芯片组市场增速趋势。

报告涵盖的关键市场信息包括:

全球与中国深度学习芯片组市场规模、增长率和收入统计及预测;

深度学习芯片组行业现状与前景分析—深度学习芯片组市场现状、发展趋势、驱动力和限制因素、以及未来市场空间;

深度学习芯片组市场细分—按产品类型、应用和地区对市场进行细分,并分析各细分市场的特点和发展趋势;

竞争格局—主流企业市场表现(深度学习芯片组市场销量、销售收入、价格、毛利、毛利率统计)与市场排行分析。


报告阐述了深度学习芯片组行业的基本定义、产业链结构、及内外部环境,从政策、社会、经济等多方面探讨了深度学习芯片组行业发展的驱动因素和限制因素;对深度学习芯片组行业各细分赛道特征、规模、优劣势、未来市场容量及行业竞争格局进行了梳理,列举了部分代表性企业,简析其基本概况、发展历程、经营情况、业务模式、技术趋势、竞争策略等信息。报告还综合了深度学习芯片组行业的整体发展动态,对其未来发展趋势和相关问题进行预测,并提供了一系列应对方法,满足了用户对了解深度学习芯片组市场前景的需求。


全球范围内深度学习芯片组行业主要企业包括:

Wave Computing

Xilinx

Google

IBM

Graphcore

Qualcomm

Intel

NVIDIA

AMD

BrainChip

ARM

TeraDeep


根据不同产品类型细分:

现场可编程门阵列(FPGA)

专用集成电路(ASIC)

其他

图形处理单元(GPU)

中央处理单元(CPU)


根据不同应用领域细分:

卫生保健

其他的

消费类电子产品

航天与国防

工业的

汽车


除了从类型、应用两个维度对深度学习芯片组行业进行细分介绍之外,报告从地区层面将全球市场细分为北美、欧洲、亚太等区域,并依次对不同区域深度学习芯片组市场情况以及不同地区的主要细分国家一一展开分析,调研内容不仅给出各地区深度学习芯片组市场规模等数据和市场地位分析,还结合各地区市场环境对其发展潜力进行评估。


全球与中国深度学习芯片组行业调研报告共包含十二章节,各章节概述如下:

第一章: 深度学习芯片组定义、发展概况与产业链分析;

第二章: 深度学习芯片组行业发展周期、成熟度、市场规模统计与预测、俄乌冲突及中美贸易摩擦对该行业的影响分析;

第三章:深度学习芯片组行业现有问题、发展策略、可预见问题及对策;

第四章:北美(美国、加拿大、墨西哥)、欧洲(德国、英国、法国、意大利、北欧、西班牙、比利时、波兰、俄罗斯、土耳其)、亚太(中国、日本、澳大利亚、印度、东盟、韩国)等各地区及各地主要国家深度学习芯片组销售规模与增长率分析;

第五章:全球范围内主要进口国家和出口国家分析,并重点分析了中国进出口情况;

第六、七章:各主要产品类型销量、份额占比与价格走势; 深度学习芯片组在各应用领域的销量和份额占比;

第八章:全球深度学习芯片组价格走势、行业经济水平、市场痛点及发展重点;

第九章:全球各地企业分布情况、市场集中度、竞争格局分析;

第十章:列出了全球深度学习芯片组行业内主要代表企业,并依次分析了这些重点企业概况、主营产品、深度学习芯片组销量、销售收入、价格、毛利、毛利率统计及企业发展优劣势;

第十一章:全球与中国深度学习芯片组行业市场规模与各领域发展趋势分析;

第十二章:全球与中国深度学习芯片组行业整体及各细分领域市场规模预测。


目录

第一章 深度学习芯片组行业基本情况

1.1 深度学习芯片组定义

1.2 深度学习芯片组行业总体发展概况

1.3 深度学习芯片组分类

1.4 深度学习芯片组发展意义

1.5 深度学习芯片组产业链分析

1.5.1 深度学习芯片组产业链结构

1.5.2 深度学习芯片组主要应用领域

1.5.3 深度学习芯片组上下游运行情况分析

第二章 全球和中国深度学习芯片组行业发展分析

2.1 深度学习芯片组行业所处阶段

2.1.1 深度学习芯片组行业发展周期分析

2.1.2 深度学习芯片组行业市场成熟度分析

2.2 2019-2030年深度学习芯片组行业市场规模统计及预测

2.2.1 2019-2030年全球深度学习芯片组行业市场规模统计及预测

2.2.2 2019-2030年中国深度学习芯片组行业市场规模统计及预测

2.3 市场环境对深度学习芯片组行业影响分析

2.3.1 乌俄冲突对深度学习芯片组行业的影响

2.3.2 中美贸易摩擦对深度学习芯片组行业的影响

第三章 深度学习芯片组行业发展问题分析

3.1 深度学习芯片组行业现有问题

3.1.1 国内外差异比较

3.1.2 主要问题

3.1.3 制约因素

3.2 深度学习芯片组行业发展策略分析

3.3 深度学习芯片组行业发展可预见问题及对策

第四章 全球主要地区深度学习芯片组行业市场分析

4.1 全球主要地区深度学习芯片组行业销量、销售额分析

4.2 全球主要地区深度学习芯片组行业销售额份额分析

4.3 北美地区深度学习芯片组行业市场分析

4.3.1 北美地区深度学习芯片组行业市场销量、销售额分析

4.3.2 北美地区深度学习芯片组行业市场地位

4.3.3 北美地区深度学习芯片组行业市场SWOT分析

4.3.4 北美地区深度学习芯片组行业市场潜力分析

4.3.5 北美地区主要国家竞争分析

4.3.6 北美地区主要国家市场分析

4.3.6.1 美国深度学习芯片组市场销量、销售额和增长率

4.3.6.2 加拿大深度学习芯片组市场销量、销售额和增长率

4.3.6.3 墨西哥深度学习芯片组市场销量、销售额和增长率

4.4 欧洲地区深度学习芯片组行业市场分析

4.4.1 欧洲地区深度学习芯片组行业市场销量、销售额分析

4.4.2 欧洲地区深度学习芯片组行业市场地位

4.4.3 欧洲地区深度学习芯片组行业市场SWOT分析

4.4.4 欧洲地区深度学习芯片组行业市场潜力分析

4.4.5 欧洲地区主要国家竞争分析

4.4.6 欧洲地区主要国家市场分析

4.4.6.1 德国深度学习芯片组市场销量、销售额和增长率

4.4.6.2 英国深度学习芯片组市场销量、销售额和增长率

4.4.6.3 法国深度学习芯片组市场销量、销售额和增长率

4.4.6.4 意大利深度学习芯片组市场销量、销售额和增长率

4.4.6.5 北欧深度学习芯片组市场销量、销售额和增长率

4.4.6.6 西班牙深度学习芯片组市场销量、销售额和增长率

4.4.6.7 比利时深度学习芯片组市场销量、销售额和增长率

4.4.6.8 波兰深度学习芯片组市场销量、销售额和增长率

4.4.6.9 俄罗斯深度学习芯片组市场销量、销售额和增长率

4.4.6.10 土耳其深度学习芯片组市场销量、销售额和增长率

4.5 亚太地区深度学习芯片组行业市场分析

4.5.1 亚太地区深度学习芯片组行业市场销量、销售额分析

4.5.2 亚太地区深度学习芯片组行业市场地位

4.5.3 亚太地区深度学习芯片组行业市场SWOT分析

4.5.4 亚太地区深度学习芯片组行业市场潜力分析

4.5.5 亚太地区主要国家竞争分析

4.5.6 亚太地区主要国家市场分析

4.5.6.1 中国深度学习芯片组市场销量、销售额和增长率

4.5.6.2 日本深度学习芯片组市场销量、销售额和增长率

4.5.6.3 澳大利亚和新西兰深度学习芯片组市场销量、销售额和增长率

4.5.6.4 印度深度学习芯片组市场销量、销售额和增长率

4.5.6.5 东盟深度学习芯片组市场销量、销售额和增长率

4.5.6.6 韩国深度学习芯片组市场销量、销售额和增长率

第五章 全球和中国深度学习芯片组行业的进出口数据分析

5.1 全球深度学习芯片组行业进口国分析

5.2 全球深度学习芯片组行业出口国分析

5.3 中国深度学习芯片组行业进出口分析

5.3.1 中国深度学习芯片组行业进口分析

5.3.1.1 中国深度学习芯片组行业整体进口情况

5.3.1.2 中国深度学习芯片组行业进口产品结构

5.3.2 中国深度学习芯片组行业出口分析

5.3.2.1 中国深度学习芯片组行业整体出口情况

5.3.2.2 中国深度学习芯片组行业出口产品结构

5.3.3 中国深度学习芯片组行业进出口对比

第六章 全球和中国深度学习芯片组行业主要类型市场规模分析

6.1 全球深度学习芯片组行业主要类型市场规模分析

6.1.1 全球深度学习芯片组行业各产品销量、市场份额分析

6.1.1.1 2019-2024年全球现场可编程门阵列(FPGA)销量及增长率统计

6.1.1.2 2019-2024年全球专用集成电路(ASIC)销量及增长率统计

6.1.1.3 2019-2024年全球其他销量及增长率统计

6.1.1.4 2019-2024年全球图形处理单元(GPU)销量及增长率统计

6.1.1.5 2019-2024年全球中央处理单元(CPU)销量及增长率统计

6.1.2 全球深度学习芯片组行业各产品销售额、市场份额分析

6.1.2.1 2019-2024年全球深度学习芯片组行业细分类型销售额统计

6.1.2.2 2019-2024年全球深度学习芯片组行业各产品销售额份额占比分析

6.1.3 2019-2024年全球深度学习芯片组行业各产品价格走势

6.2 中国深度学习芯片组行业主要类型市场规模分析

6.2.1 中国深度学习芯片组行业各产品销量、市场份额分析

6.2.1.1 2019-2024年中国深度学习芯片组行业细分类型销量统计

6.2.1.2 2019-2024年中国深度学习芯片组行业各产品销量份额占比分析

6.2.2 中国深度学习芯片组行业各产品销售额、市场份额分析

6.2.2.1 2019-2024年中国深度学习芯片组行业细分类型销售额统计

6.2.2.2 2019-2024年中国深度学习芯片组行业各产品销售额份额占比分析

6.2.2.3 中国深度学习芯片组产品价格走势分析

6.2.3 2019-2024年中国深度学习芯片组行业各产品价格走势

第七章 全球和中国深度学习芯片组行业主要应用领域市场分析

7.1 全球深度学习芯片组行业应用领域分析

7.1.1 全球深度学习芯片组在各应用领域销量、市场份额分析

7.1.1.1 2019-2024年全球深度学习芯片组在卫生保健领域销量统计

7.1.1.2 2019-2024年全球深度学习芯片组在其他的领域销量统计

7.1.1.3 2019-2024年全球深度学习芯片组在消费类电子产品领域销量统计

7.1.1.4 2019-2024年全球深度学习芯片组在航天与国防领域销量统计

7.1.1.5 2019-2024年全球深度学习芯片组在工业的领域销量统计

7.1.1.6 2019-2024年全球深度学习芯片组在汽车领域销量统计

7.1.2 全球深度学习芯片组在各应用领域销售额、市场份额分析

7.1.2.1 2019-2024年全球深度学习芯片组行业主要应用领域销售额统计

7.1.2.2 2019-2024年全球深度学习芯片组在各应用领域销售额份额占比分析

7.2 中国深度学习芯片组行业应用领域分析

7.2.1 中国深度学习芯片组在各应用领域销量、市场份额分析

7.2.1.1 2019-2024年中国深度学习芯片组行业主要应用领域销量统计

7.2.1.2 2019-2024年中国深度学习芯片组在各应用领域销量份额占比分析

7.2.2 中国深度学习芯片组在各应用领域销售额、市场份额分析

7.2.2.1 2019-2024年中国深度学习芯片组行业主要应用领域销售额统计

7.2.2.2 2019-2024年中国深度学习芯片组在各应用领域销售额份额占比分析

第八章 全球深度学习芯片组行业运营形势分析

8.1 全球深度学习芯片组价格走势分析

8.2 全球深度学习芯片组行业经济水平分析

8.2.1 行业盈利能力分析

8.2.2 行业发展潜力分析

8.3 全球深度学习芯片组行业市场痛点及发展重点

第九章 全球深度学习芯片组行业企业竞争分析

9.1 全球各地区深度学习芯片组企业分布情况

9.2 全球深度学习芯片组行业市场集中度分析

9.3 全球深度学习芯片组行业企业竞争格局分析

9.3.1 近三年全球深度学习芯片组行业qianshi企业销量统计

9.3.2 全球深度学习芯片组行业重点企业销量份额分析

9.3.3 近三年全球深度学习芯片组行业qianshi企业销售额统计

9.3.4 全球深度学习芯片组行业重点企业销售额份额分析

第十章 全球深度学习芯片组行业代表企业典型案例分析

10.1 Wave Computing

10.1.1 Wave Computing概况分析

10.1.2 Wave Computing主营产品、产品结构及新产品分析

10.1.3 2019-2024年Wave Computing市场营收分析

10.1.4 Wave Computing发展优劣势分析

10.2 Xilinx

10.2.1 Xilinx概况分析

10.2.2 Xilinx主营产品、产品结构及新产品分析

10.2.3 2019-2024年Xilinx市场营收分析

10.2.4 Xilinx发展优劣势分析

10.3 Google

10.3.1 Google概况分析

10.3.2 Google主营产品、产品结构及新产品分析

10.3.3 2019-2024年Google市场营收分析

10.3.4 Google发展优劣势分析

10.4 IBM

10.4.1 IBM概况分析

10.4.2 IBM主营产品、产品结构及新产品分析

10.4.3 2019-2024年IBM市场营收分析

10.4.4 IBM发展优劣势分析

10.5 Graphcore

10.5.1 Graphcore概况分析

10.5.2 Graphcore主营产品、产品结构及新产品分析

10.5.3 2019-2024年Graphcore市场营收分析

10.5.4 Graphcore发展优劣势分析

10.6 Qualcomm

10.6.1 Qualcomm概况分析

10.6.2 Qualcomm主营产品、产品结构及新产品分析

10.6.3 2019-2024年Qualcomm市场营收分析

10.6.4 Qualcomm发展优劣势分析

10.7 Intel

10.7.1 Intel概况分析

10.7.2 Intel主营产品、产品结构及新产品分析

10.7.3 2019-2024年Intel市场营收分析

10.7.4 Intel发展优劣势分析

10.8 NVIDIA

10.8.1 NVIDIA概况分析

10.8.2 NVIDIA主营产品、产品结构及新产品分析

10.8.3 2019-2024年NVIDIA市场营收分析

10.8.4 NVIDIA发展优劣势分析

10.9 AMD

10.9.1 AMD概况分析

10.9.2 AMD主营产品、产品结构及新产品分析

10.9.3 2019-2024年AMD市场营收分析

10.9.4 AMD发展优劣势分析

10.10 BrainChip

10.10.1 BrainChip概况分析

10.10.2 BrainChip主营产品、产品结构及新产品分析

10.10.3 2019-2024年BrainChip市场营收分析

10.10.4 BrainChip发展优劣势分析

10.11 ARM

10.11.1 ARM概况分析

10.11.2 ARM主营产品、产品结构及新产品分析

10.11.3 2019-2024年ARM市场营收分析

10.11.4 ARM发展优劣势分析

10.12 TeraDeep

10.12.1 TeraDeep概况分析

10.12.2 TeraDeep主营产品、产品结构及新产品分析

10.12.3 2019-2024年TeraDeep市场营收分析

10.12.4 TeraDeep发展优劣势分析

第十一章 全球和中国深度学习芯片组行业发展趋势分析

11.1 全球和中国深度学习芯片组行业市场规模发展趋势

11.1.1 全球深度学习芯片组行业市场规模发展趋势

11.1.2 中国深度学习芯片组行业市场规模发展趋势

11.2 深度学习芯片组行业发展趋势分析

11.2.1 行业整体发展趋势

11.2.2 技术发展趋势

11.2.3 细分类型市场发展趋势

11.2.4 应用发展趋势

11.2.5 全球深度学习芯片组行业区域发展趋势

第十二章 全球和中国深度学习芯片组行业市场容量发展预测

12.1 全球和中国深度学习芯片组行业整体规模预测

12.1.1 2024-2030年全球深度学习芯片组行业销量、销售额预测

12.1.2 2024-2030年中国深度学习芯片组行业销量、销售额预测

12.2 全球和中国深度学习芯片组行业各产品类型市场规模预测

12.2.1 2024-2030年全球深度学习芯片组行业各产品类型市场规模预测

12.2.1.1 2024-2030年全球现场可编程门阵列(FPGA)销量及其份额预测

12.2.1.2 2024-2030年全球专用集成电路(ASIC)销量及其份额预测

12.2.1.3 2024-2030年全球其他销量及其份额预测

12.2.1.4 2024-2030年全球图形处理单元(GPU)销量及其份额预测

12.2.1.5 2024-2030年全球中央处理单元(CPU)销量及其份额预测

12.2.2 2024-2030年中国深度学习芯片组行业各产品类型市场规模预测

12.2.2.1 2024-2030年中国深度学习芯片组行业各产品类型销量、销售额预测

12.2.2.2 2024-2030年中国深度学习芯片组行业各产品价格预测

12.3 全球和中国深度学习芯片组在各应用领域销售规模预测

12.3.1 全球深度学习芯片组在各应用领域销售规模预测

12.3.1.1 2024-2030年全球深度学习芯片组在卫生保健领域销量及其份额预测

12.3.1.2 2024-2030年全球深度学习芯片组在其他的领域销量及其份额预测

12.3.1.3 2024-2030年全球深度学习芯片组在消费类电子产品领域销量及其份额预测

12.3.1.4 2024-2030年全球深度学习芯片组在航天与国防领域销量及其份额预测

12.3.1.5 2024-2030年全球深度学习芯片组在工业的领域销量及其份额预测

12.3.1.6 2024-2030年全球深度学习芯片组在汽车领域销量及其份额预测

12.3.2 中国深度学习芯片组在各应用领域销售规模预测

12.3.2.1 2024-2030年中国深度学习芯片组在各应用领域销量、销售额预测

12.4 全球各地区深度学习芯片组行业市场规模预测

12.4.1 全球重点区域深度学习芯片组行业销量、销售额预测

12.4.2 北美地区深度学习芯片组行业销量和销售额预测

12.4.3 欧洲地区深度学习芯片组行业销量和销售额预测

12.4.4 亚太地区深度学习芯片组行业销量和销售额预测


深度学习芯片组市场调研报告中的市场数据准确quanwei、内容详尽严谨,在对深度学习芯片组市场进行全面分析的指出市场发展痛点和市场机会点所在,为企业未来发展指明方向,规避风险,并提供相关发展策略。


报告编码:954813

所属分类:中国商务服务网 / 市场调研
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成立日期2019年08月26日
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