在台湾进行人工关节临床试验中的数据收集和分析计划通常涉及以下关键步骤：
制定数据收集计划：在试验开始之前，研究团队需要制定数据收集计划，明确需要收集的数据类型、收集时间点、数据来源以及数据收集工具。
选择数据收集工具：研究团队需要选择合适的数据收集工具，这可能包括病历记录表、病人问卷、实验室测试结果、医学成像结果等。
培训研究人员：在数据收集过程中，研究人员需要接受相关的培训，以确保数据的准确性和一致性。这可能包括识别数据收集时间点、正确记录数据以及使用数据收集工具等方面的培训。
建立数据管理系统：研究团队需要建立有效的数据管理系统，用于存储、管理和分析试验数据。这可能包括电子数据捕获系统（EDC）、数据验证程序、数据安全性和保密性保护等。
执行数据收集：在临床试验进行过程中，研究人员需要按照数据收集计划收集试验数据。这可能涉及与参与者进行面对面的访谈、记录医疗记录、进行实验室测试等。
数据清洗和验证：一旦数据收集完成，研究团队将对数据进行清洗和验证，以确保数据的准确性和完整性。这可能包括识别和纠正数据错误、检查缺失数据、验证数据的一致性等。
数据分析计划：在试验结束后，研究团队需要制定数据分析计划，明确分析的目标、方法和统计技术。这可能包括描述性统计、推论性统计、生存分析、受试者特征曲线（ROC曲线）等分析方法。
数据分析： 根据数据分析计划，研究团队将对试验数据进行分析，并根据分析结果进行解释和报告。
